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　　公海赌赌船ღ★✿，公赌船jcjc710线路检测中心公海赌船jc710官网欢迎来到公海欢迎来到赌船ღ★✿，公海赌网址710客服公海赌网址ღ★✿！公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新ღ★✿、驱动经济社会转型发展的核心力量ღ★✿。随着5Gღ★✿、云计算ღ★✿、人工智能等新一代信息技术快速发展ღ★✿，信息技术与传统产业加速融合ღ★✿，数字经济蓬勃发展ღ★✿。根据工业和信息化部数据ღ★✿，2023年ღ★✿，我国软件业运行稳步向好ღ★✿，累计完成软件业务收入123,258亿元ღ★✿，同比增长13.4%ღ★✿，增速较上年同期提高2.2个百分点ღ★✿，软件业务收入高速增长ღ★✿；软件业利润总额14,591亿元ღ★✿，同比增长13.6%ღ★✿，增速较上年同期提高7.9个百分点ღ★✿，主营业务利润率提高0.1个百分点至9.2%ღ★✿，盈利能力保持稳定ღ★✿。

　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展ღ★✿、建设数字化中国”作为国家战略提出ღ★✿。2023年来我国软件与信息技术行业政策密集出台ღ★✿，大力支持软件产业发展ღ★✿，涉及包括工业软件ღ★✿、人工智能ღ★✿、云计算ღ★✿、大数据ღ★✿、信息安全等ღ★✿，驱动行业不断转型升级ღ★✿。云计算ღ★✿、智慧城市ღ★✿、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透ღ★✿，将为软件与信息技术服务业带来更为广阔的发展空间ღ★✿。

　　近年来ღ★✿，国家电网不断增加电网投资ღ★✿，根据国家电网的公开信息ღ★✿， “十四五”期间ღ★✿，国家电网投资总额将达到2.23万亿元ღ★✿。根据《南方电网“十四五”电网发展规划》ღ★✿，“十四五”期间ღ★✿，南方电网建设将规划投资约 6,700 亿元ღ★✿。两网合计投资超过2.9 万亿元ღ★✿，高于“十三五”期间电网总投资ღ★✿。电网总投资的增加ღ★✿，会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度ღ★✿，预计将继续带动信息化ღ★✿、数字化等的发展ღ★✿，助力国家“双碳”战略的落地实施ღ★✿。

　　2023年3月ღ★✿，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》ღ★✿，提出要推动实体电网数字呈现ღ★✿、仿真和决策ღ★✿；推动变电站和换流电站智能运检ღ★✿、巡检ღ★✿；推动微电网和可靠性数字电网建设ღ★✿；推动新型电力负荷智能管理和负荷精准度预测等ღ★✿。加快电力信息化应用ღ★✿，助力电力加快数字化ღ★✿、智能化转型ღ★✿，有利于构建数字化的新型电力系统ღ★✿，推动电力各环节提质增效ღ★✿，确保能源供应安全ღ★✿。

　　铁路信息化ღ★✿、数字化是现代铁路发展的重要标志之一ღ★✿，是推动铁路高质量发展的重要力量ღ★✿。2023年9月ღ★✿，中国国家铁路集团印发《数字铁路规划》ღ★✿，力求实现铁路业务全面数字化ღ★✿、数据充分共享共用ღ★✿、智能化水平不断提升ღ★✿，为实现铁路现代化ღ★✿、勇当服务和支撑中国式现代化建设的“火车头”提供数字化新动力300152）ღ★✿。《数字铁路规划》明确ღ★✿，以支撑铁路“六个现代化体系”构建为目标ღ★✿，推进数字技术与工程建设ღ★✿、运输生产ღ★✿、经营开发ღ★✿、资源管理ღ★✿、综合协同ღ★✿、战略决策六大业务领域深度融合ღ★✿。

　　按照《数字铁路规划》ღ★✿，到2027年ღ★✿，铁路数字化水平大幅提升ღ★✿，重点领域实现智能化ღ★✿，基本形成纵向贯通各层级业务场景ღ★✿，横向联通各专业系统的推进格局ღ★✿，数字铁路建设取得重要进展ღ★✿。到2035年ღ★✿，数字铁路建设取得重大成就ღ★✿，铁路数字化转型全面完成ღ★✿，铁路各业务领域智能化程度全面提高ღ★✿，铁路信息安全保障能力全面增强ღ★✿，铁路信息技术创新应用实现全面覆盖ღ★✿，铁路数据要素价值全面释放ღ★✿，铁路数字技术ღ★✿、应用创新和人才队伍领先全球同行业ღ★✿，有力支撑铁路率先实现现代化ღ★✿。

　　在新一轮科技革命和产业变革深入发展的当前ღ★✿，数据成为新生产要素ღ★✿，算力成为新基础能源ღ★✿，人工智能则成为新生产工具ღ★✿。2023年ღ★✿，AI行业继续保持强劲的发展势头ღ★✿，技术创新和应用落地不断取得新突破ღ★✿。从ChatGPT的多功能性到Claude的长文本处理ღ★✿，再到Falcon的开源特性和华为盘古的商业应用ღ★✿，每个模型都以其独特的方式推动着AI的进步和普及ღ★✿。无论是谷歌的Geminiღ★✿、阿里的通义ღ★✿，还是百度的文心一言ღ★✿、讯飞星火和智谱AIღ★✿，这些AI大模型都在不断推动技术界限ღ★✿，提高人工智能的效能和可达性ღ★✿。

　　2023年ღ★✿，AI领域的政策支持力度不断加大ღ★✿，从“十二五”到“十四五”规划ღ★✿，国家层面对AI新技术ღ★✿、新产业300832）给予了巨大的支持ღ★✿，从方向性引导到强调落地应用与场景创新ღ★✿，在政策层面为AI技术的发展提供了强有力的保障ღ★✿。中国信息通信研究院公布的数据显示ღ★✿，2023年我国人工智能核心产业规模达5,784亿元ღ★✿，增速为13.9%ღ★✿，呈现出迅猛的发展态势和广阔的市场空间ღ★✿。工业和信息化部赛迪研究院数据显示ღ★✿，2023年ღ★✿，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%ღ★✿，市场规模约为14.4万亿元ღ★✿。人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力ღ★✿，是推动经济高质量发展的关键引擎ღ★✿。

　　在未来ღ★✿，AI行业将继续在技术创新ღ★✿、产业融合ღ★✿、市场扩张等方面取得新的成就ღ★✿。同时ღ★✿，随着AI技术的不断成熟ღ★✿，其开创性的生成能力和强大的语言理解能力将为软件行业智能化发展提供新思路ღ★✿，为软件行业提供更为丰富的业务场景和智能化落地的实现路径ღ★✿。

　　低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统ღ★✿，并将其快速配置和部署的技术和开发工具ღ★✿。低/零代码平台基于可视化的开发场景ღ★✿，能够减少代码用量ღ★✿，降低数字化门槛ღ★✿。与传统软件开发产品相比ღ★✿，低代码平台能够大幅简化流程ღ★✿、降低成本ღ★✿。根据Gartner的预测ღ★✿，到2024年ღ★✿，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成ღ★✿，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发ღ★✿。根据海比研究院的预测ღ★✿，2022-2025中国低代码无代码市场规模年均复合增长率为42.9%ღ★✿，预计在2025年达到118.5亿元ღ★✿。

　　“十四五”以来ღ★✿，数字经济和数字化转型相关政策频出ღ★✿，数字化转型升级成为各领域企业持续发展的必选项ღ★✿，高效低成本的转型路径也成为当前经济和市场形势下企业的最优选择ღ★✿，而低代码基于其大幅提升应用开发效率的特性ღ★✿，正在成为各类企业数字化转型过程中的重要选择ღ★✿。各领域企业对低代码的需求不断提高ღ★✿，行业市场规模也将持续扩大ღ★✿。另一方面ღ★✿，在AIGC和信创趋势下ღ★✿，低代码产品和服务也将迎来全新发展方向ღ★✿。

　　公司是国家级高新技术企业ღ★✿，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业ღ★✿。公司的主要业务包括两部分ღ★✿：一是为电力ღ★✿、轨道交通ღ★✿、石化等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案ღ★✿；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化ღ★✿、通用软件ღ★✿。

　　在行业定制化解决方案领域ღ★✿，公司持续保持业务ღ★✿、技术优势ღ★✿，并推动人工智能ღ★✿、低代码等先进技术与传统信息化业务的深度融合ღ★✿，持续为客户提供更专业的服务ღ★✿。

　　公司深耕电力行业已逾20年ღ★✿，与国家电网ღ★✿、南方电网以及五大发电集团等业内领军企业建立了长期稳固的合作关系ღ★✿。公司是国家电网的核心供应商ღ★✿，长期以电力生产相关业务（PMS）为核心业务ღ★✿，已在该细分领域建立了较强的竞争优势ღ★✿。

　　随着客户业务智能化需求的逐步旺盛ღ★✿，公司依托在人工智能（AI）方面的技术积累ღ★✿，积极探索AI在电力业务场景中的应用ღ★✿，目前已成功推出智能文档审核ღ★✿、智能问答等创新性解决方案ღ★✿，该等成果不仅丰富了公司的服务范围ღ★✿，也为公司在定制化解决方案领域开辟了新的增长机遇ღ★✿。

　　为了更健康和长远的发展ღ★✿，公司制定了“双轮驱动”战略ღ★✿，旨在巩固和深化行业定制化解决方案业务的基础上ღ★✿，发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化ღ★✿、通用软件产品业务ღ★✿。致力于将服务范围从央企扩展到地方国有企业ღ★✿、民营企业等其他类型客户ღ★✿，为更广泛的客户群体提供数字化转型所需的软件产品和服务ღ★✿。

　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念ღ★✿，公司对标准化软件保持高强度投资ღ★✿。截至目前ღ★✿，公司已成功开发了一系列标准化平台类软件产品ღ★✿，包括轻骑兵低代码开发平台ღ★✿、知识图谱可视化开发平台ღ★✿、IT智能运维平台和文档智能预审平台等ღ★✿。同时ღ★✿，以“AI+低代码+业务系统”模式为核心建设思路ღ★✿，公司使用AIღ★✿、低代码等先进技术ღ★✿，赋能通用类业务系统解决方案ღ★✿，先后打造了实验室管理系统（LIMS）ღ★✿、智慧识才系统ღ★✿、HSE安全生产管理系统ღ★✿、CRM客户关系管理系统等具有竞争力的业务型产品ღ★✿，进一步丰富了公司的产品线ღ★✿。

　　标准化软件产品客户覆盖面广ღ★✿，本报告期销售业绩取得明显增长公海赌赌船jc710ღ★✿。标准化软件产品主要为平台类产品和通用业务类产品ღ★✿，对特定行业的限制较少ღ★✿，潜在客户多ღ★✿，市场空间较大ღ★✿，并且该类业务毛利率显著高于定制化业务ღ★✿，项目实施周期ღ★✿、回款周期也相对较短ღ★✿，其占比的不断提升有利于公司长期的健康发展ღ★✿。2023年ღ★✿，标准化软件产品的销售取得显著成绩ღ★✿，销售额达7,300余万元ღ★✿，同比增长近40%ღ★✿。

　　在定制化解决方案方面ღ★✿，公司将继续巩固行业数字化竞争优势ღ★✿，推动人工智能等先进技术对传统业务的赋能ღ★✿；在标准化软件业务方面ღ★✿，将以“AI+低代码+通用业务”为思路ღ★✿，继续进行标准化软件建设ღ★✿，助推双轮驱动战略取得更大进展ღ★✿。

　　在数字中国ღ★✿、数字电网ღ★✿、低碳转型等国家政策的引导下ღ★✿，在人工智能等新技术的驱动下ღ★✿，公司所服务的电力ღ★✿、轨道交通ღ★✿、石化ღ★✿、航天等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇ღ★✿。

　　持续深耕电力ღ★✿，保持核心业务稳定ღ★✿。数字电网作为能源产业发展的重要支柱ღ★✿，是数字中国建设的重要组成部分ღ★✿。公司作为能源信息化领域的供应商ღ★✿，充分发挥业务与技术优势ღ★✿，持续提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案ღ★✿，推进数字经济与实体经济的融合ღ★✿，为电力系统的安全ღ★✿、可靠ღ★✿、绿色ღ★✿、高效运行提供技术支持ღ★✿。公司深耕电力信息化行业20余年ღ★✿，持续深度参与电力生产ღ★✿、运检ღ★✿、基建ღ★✿、营销等核心领域的信息化项目ღ★✿，是国家电网公司的核心供应商ღ★✿，南方电网公司ღ★✿、五大发电集团的重要供应商ღ★✿。作为公司目前的核心业务ღ★✿，公司将持续深耕电力数字化ღ★✿，为客户提供更优质的服务ღ★✿。推动AI技术创新应用ღ★✿，赋能实际业务应用场景ღ★✿。面对大语言模型ღ★✿、自然语言处理等AI技术高速发展带来的机遇ღ★✿，公司依托自主研发的NLPღ★✿、OCRღ★✿、知识图谱等技术成果ღ★✿，以及与百度飞桨平台ღ★✿、智谱华章ChatGLM3大模型等的合作ღ★✿，积极推进AI在电力业务场景中的应用ღ★✿，帮助电力企业客户加速智能化升级ღ★✿。报告期内ღ★✿，公司AI赋能的业务场景逐步增加ღ★✿，已取得良好成效ღ★✿。例如ღ★✿，利用大模型ღ★✿、自然语言处理等技术ღ★✿，推出智能问答产品ღ★✿，显著提升客户在应急业务方面的智能化水平ღ★✿；利用知识图谱等技术实现设备家族性缺陷的自动识别ღ★✿，显著提升电子设备的故障诊断ღ★✿、预测和维修速度ღ★✿；利用大语言模型ღ★✿、OCR等技术对电力基建ღ★✿、技改大修等项目文本ღ★✿、印章ღ★✿、签字ღ★✿、日期等进行识别ღ★✿，辅助检查项目资料的完整性ღ★✿、一致性ღ★✿、合规性ღ★✿，大幅降低了人工识别的成本ღ★✿；利用自然语言处理ღ★✿、大模型等技术ღ★✿，为客户智能审核招投标文件内容ღ★✿，大幅缩减人工核对工作量ღ★✿；利用图像识别等技术ღ★✿，为客户解决输电线路杆塔异物识别等问题ღ★✿。此外ღ★✿，得益于公司横向拓展战略的实施ღ★✿，公司所服务的行业除电力外ღ★✿，还包括轨道交通ღ★✿、石化ღ★✿、航天ღ★✿、金融等ღ★✿，较多的行业覆盖为公司AI技术的应用提供了更广阔的应用空间ღ★✿。

　　提升新能源数字化能力ღ★✿，助力“双碳”战略实施ღ★✿。近年来ღ★✿，公司依托在电力行业的业务基础ღ★✿，逐步打造了一系列新能源相关管理软件ღ★✿，包括风电场生产管理系统ღ★✿、新能源安健环（HSE）管理系统等ღ★✿，为新能源数字化业务的发展奠定了良好基础ღ★✿。风电场生产管理系统ღ★✿，符合现代风电企业的管理需求ღ★✿，可加强对风电场生产调度ღ★✿、过程监控ღ★✿、运行方式和运行指标等方面的管理ღ★✿，助力企业降本增效ღ★✿；新能源安健环（HSE）管理系统ღ★✿，对新能源行业安全ღ★✿、健康ღ★✿、环境管理的特殊性进行深度结合ღ★✿，助力能源企业制定符合自身发展需求的安健环管理体系ღ★✿。此外ღ★✿，基于20余年火电信息化经验ღ★✿，结合风电ღ★✿、光伏电站的特点ღ★✿，公司建设了风电集控中心远程监控系统ღ★✿、风电EAM系统ღ★✿、光伏电站安全生产管理等系统ღ★✿，进一步丰富了公司新能源解决方案业务线ღ★✿。

　　服务国产替代关键领域ღ★✿，助力国产系统建设与改造ღ★✿。作为信创“2+8+N”体系中的关键行业ღ★✿，电力等行业正在加速国产化替代进程ღ★✿。公司作为国家电网信息化的核心供应商之一ღ★✿，在多年前就已经开始深入研究基于国产化服务器ღ★✿、中间件ღ★✿、数据库等基础设施的自主可控软件系统ღ★✿，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验ღ★✿。当前阶段ღ★✿，公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器ღ★✿、中科曙光603019）服务器ღ★✿、麒麟操作系统ღ★✿、统信UOS操作系统ღ★✿、鸿蒙操作系统ღ★✿、神通数据库ღ★✿、达梦数据库ღ★✿、金仓数据库ღ★✿、瀚高数据库ღ★✿、东方通300379）应用服务器软件TongWebღ★✿、金蝶应用服务器软件Apusicღ★✿、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配ღ★✿，可以满足客户对于建设自主可控软件的需求ღ★✿。

　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念ღ★✿，公司对标准化软件保持高强度投资ღ★✿。截至目前ღ★✿，公司已成功开发了一系列标准化平台类软件产品ღ★✿，包括轻骑兵低代码开发平台ღ★✿、知识图谱可视化开发平台ღ★✿、IT智能运维平台和文档智能预审平台等ღ★✿。同时ღ★✿，以“AI+低代码+业务系统”模式为核心建设思路ღ★✿，公司使用AI内参揭幕ღ★✿、低代码等先进技术ღ★✿，赋能通用类业务系统解决方案ღ★✿，先后打造了实验室管理系统（LIMS）ღ★✿、智慧识才系统ღ★✿、HSE管理系统ღ★✿、CRM系统等具有竞争力的业务型产品ღ★✿，进一步丰富了公司的产品线ღ★✿。

　　轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具ღ★✿。平台基于公司20多年服务大型企业数字化的成熟经验ღ★✿，以云原生ღ★✿、模型驱动ღ★✿、前后端分离ღ★✿、安全开放等架构与设计理念进行打造ღ★✿，用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件ღ★✿，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序ღ★✿，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求ღ★✿，提高开发效率ღ★✿，降低软件项目开发成本ღ★✿。目前ღ★✿，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合ღ★✿，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台内参揭幕ღ★✿，可以为企业提供更加全方位ღ★✿、全周期的数字化转型支撑ღ★✿。

　　轻骑兵市场表现良好ღ★✿，客户分布广泛ღ★✿。平台客户群体已覆盖电力ღ★✿、航天ღ★✿、金融ღ★✿、制造等行业ღ★✿，典型客户包括航天二院ღ★✿、华能集团ღ★✿、国网华中科技ღ★✿、中铁电气化局ღ★✿、重汽集团ღ★✿、潍柴动力000338）ღ★✿、中建八一数科ღ★✿、中泰证券600918）ღ★✿、玫德集团ღ★✿、中软系统工程公司ღ★✿、青岛地铁数科院ღ★✿、豫光金铅600531）ღ★✿、广东宝丽华ღ★✿、山东鲁软ღ★✿、山东机场ღ★✿、日照钢铁ღ★✿、北京金风慧能等ღ★✿。

　　轻骑兵借助通用大语言模型技术ღ★✿，构建了AI低代码垂直应用ღ★✿。目前ღ★✿，公司团队已基于支持私有化部署的智谱华章ChatGLM3大语言模型构建了低代码领域的专有大模型ღ★✿，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建ღ★✿，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力ღ★✿，智能推荐生成功能模块ღ★✿、数据模型ღ★✿、表单ღ★✿、代码等ღ★✿，提高配置开发工作的效率和准确率ღ★✿，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率ღ★✿。

　　轻骑兵竞争力强ღ★✿，获多方权威机构认可ღ★✿。近年来ღ★✿，轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度ღ★✿，先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖ღ★✿、工信部工业互联网 APP 优秀解决方案ღ★✿、2022-2023年优秀创新软件产品ღ★✿、2023工业软件优秀产品等荣誉奖项ღ★✿。同期ღ★✿，轻骑兵获得政府认可ღ★✿，先后获批2021 年度山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目ღ★✿、山东省软件产业高质量发展重点项目ღ★✿、2023山东省数据要素领域突破性创新技术奖ღ★✿、山东省首版次高端软件产品ღ★✿、山东知名品牌等认可ღ★✿。2022 年ღ★✿，平台被海比研究院纳入《2022 中国企业数智服务市场趋势洞察报告》ღ★✿，并位居明星象限ღ★✿，跻身国内第一阵营ღ★✿。

　　轻骑兵拥有多项发明专利ღ★✿，并参编至多项行业标准中ღ★✿。平台在可视化开发等方面具有较强的技术领先性ღ★✿，实现了多项技术突破ღ★✿，目前平台拥有 11 项发明专利ღ★✿、63 项核心技术ღ★✿。基于平台的技术领先性ღ★✿，公司参与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准ღ★✿。

　　“小金智问”是一款基于大语言模型研发的ღ★✿，支持私有化部署的智能问答产品ღ★✿。产品的推出旨在让AI真正应用于实际业务场景ღ★✿，使软件可以听懂用户需求ღ★✿、解答用户疑惑ღ★✿，助力企业业务创新和智能化升级ღ★✿。该产品可以作为插件ღ★✿，灵活的与企业的业务系统ღ★✿、移动APPღ★✿、小程序等应用进行集成ღ★✿，从而将传统应用升级为智能化应用ღ★✿。

　　“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答ღ★✿。文本型问答方面ღ★✿，“小金智问”支持对规章制度ღ★✿、标准规范ღ★✿、法律法规ღ★✿、合同ღ★✿、标书ღ★✿、人员档案ღ★✿、立项报告ღ★✿、产品说明书等文本知识进行整合及问答ღ★✿，支持PDFღ★✿、Wordღ★✿、Excelღ★✿、图片等格式ღ★✿，支持问答内容生成以及逻辑推理ღ★✿。数据库问答方面ღ★✿，“小金智问”支持对企业内部的订单系统ღ★✿、客户管理系统ღ★✿、财务系统ღ★✿、仓储系统ღ★✿、设备管理系统ღ★✿、物资管理系统等数据库进行问答ღ★✿，支持MySQLღ★✿、Oracleღ★✿、PgSQL以及达梦ღ★✿、金仓ღ★✿、神通等国产化数据库ღ★✿，支持主从表关联查询ღ★✿、求和ღ★✿、排序ღ★✿、过滤ღ★✿、计数ღ★✿、分页等SQL语法ღ★✿，支持返回单行数据ღ★✿、表格数据等多种数据类型ღ★✿。

　　“小金智问”是轻量级产品ღ★✿，可灵活的作为业务系统的插件使用ღ★✿。在公司自研自用的CRM产品中ღ★✿，通过集成“小金智问”ღ★✿，已实现针对数据库的问答ღ★✿，并可理解用户随机描述的自然语言ღ★✿，从数据库多表中精准提取答案ღ★✿，同时有效解决海量数据603138）因展示形式ღ★✿、颗粒度不同难以快速定位的问题ღ★✿。在某电力公司应急管理系统中ღ★✿，通过集成“小金智问”ღ★✿，实现了24小时“智能问诊”ღ★✿，工作人员在应急抢修过程中可随时对行业规范要求ღ★✿、突发事件处理方案等进行提问ღ★✿，系统可以给出准确答案以及答案来源ღ★✿，有效解决安全应急管理中工作人员面对海量法律法规ღ★✿、制度准则ღ★✿，难以准确掌握细则要求的问题ღ★✿。

　　该平台是一款聚焦于知识图谱应用的基础技术平台ღ★✿，致力于采用可视化的设计模式ღ★✿，赋能知识图谱相关应用ღ★✿，提升开发效率ღ★✿。平台可以将海量的结构化与非结构化数据进行处理ღ★✿，抽取出复杂的知识网络ღ★✿，实现知识图谱快速构建ღ★✿；利用人工智能技术ღ★✿，对知识网络进行快速查询ღ★✿、处理ღ★✿、分析ღ★✿，把碎片化孤岛化的数据联合起来ღ★✿，高效直观的做出决策ღ★✿、解决问题ღ★✿。

　　平台功能包括构建和应用两大部分ღ★✿。其中构建分为本体构建ღ★✿、知识抽取ღ★✿、知识浏览ღ★✿、知识计算等模块ღ★✿，应用包括智能检索ღ★✿、智能问答ღ★✿、智能推荐等模块ღ★✿，并具有开放能力ღ★✿，可以提供数据服务结构ღ★✿，集成到其他业务平台ღ★✿。

　　平台赋能知识图谱项目落地ღ★✿，应用范围广泛ღ★✿。目前平台已在电力ღ★✿、石化等企业的设备运检ღ★✿、安全监察部门展开应用ღ★✿，用知识图谱赋能了设备精益化检修ღ★✿、项目预审ღ★✿、项目稿件编制及领域知识管理等业务场景ღ★✿，通过智能搜索引擎实现精准检索ღ★✿，通过基于知识图谱的推荐算法获取个性化的检修知识推荐ღ★✿，通过大语言模型与知识图谱的互补与协作ღ★✿，提升领域知识问答的准确率以及业务稿件编制的效率等等ღ★✿。

　　平台的产品影响力不断提升ღ★✿，获得官方认可ღ★✿。依托平台过硬的技术能力ღ★✿，公司获得中国电子技术标准化研究院的知识图谱构建与应用平台认证ღ★✿，并作为第三位成员单位参与IEEE P2807.3 标准《面向电力行业的知识图谱指南》的编写ღ★✿，同时也是知识图谱推进方阵的理事长单位ღ★✿。报告期内ღ★✿，平台成功入选由中国电子信息行业联合会发布的“2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录”ღ★✿，获评山东省软件产业高质量发展重点项目ღ★✿。

　　知识管理平台是一款助力企业智能化管理知识资产的产品ღ★✿。产品基于知识图谱ღ★✿、大语言模型等技术研发ღ★✿，致力于帮助企业构建形式多元化的领域知识库ღ★✿，既可以解决文档知识存储分散ღ★✿、查找共享难的问题ღ★✿，实现知识资产的沉淀ღ★✿，又可以将内部信息进行分析推理ღ★✿，通过智能问答形式高效获取ღ★✿、共享ღ★✿，还可以在线协作ღ★✿，将资料总结归纳辅助生成文档ღ★✿，提高工作效率ღ★✿、创新能力和竞争力ღ★✿。产品支持知识归类ღ★✿、知识搜索ღ★✿、知识问答等智能应用ღ★✿。客户可通过本产品沉淀知识资产ღ★✿，辅助知识理解ღ★✿，促进知识共享ღ★✿，帮助企业更好的强化知识管理ღ★✿、实现科学决策ღ★✿。

　　平台基于知识图谱ღ★✿、大语言模型等技术打造ღ★✿，技术门槛较高ღ★✿，竞争力强ღ★✿。平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱ღ★✿，让搜索更精准ღ★✿，让推荐更个性化ღ★✿；使用大模型ღ★✿，对私有化知识进行归纳分析实现智能问答ღ★✿，不仅可回答用户通识类ღ★✿、专业知识问题ღ★✿，且满足可研报告ღ★✿、新闻等文本创作的功能ღ★✿。

　　平台功能全面ღ★✿、实用性强ღ★✿，能够满足企业知识管理基本需求ღ★✿，并具有大模型赋能的智能写作功能ღ★✿。平台支持文档ღ★✿、百科知识等多种知识归集方式ღ★✿，提供集中存储ღ★✿、分布式存储ღ★✿、异地备份等功能ღ★✿，帮助企业将杂乱分散的知识资料集中管理ღ★✿，构建科学公海赌赌船jc710ღ★✿、规范ღ★✿、统一的组织知识资产库ღ★✿；提供知识专题与知识地图ღ★✿，根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理公海赌赌船jc710ღ★✿，同时将不同岗位角色关联的知识梳理成学习培训地图ღ★✿，辅助技能提升与知识流转ღ★✿；支持智能搜索与智能推荐ღ★✿，基于知识图谱等技术ღ★✿，提供精准高效的全文搜索以及知识标签功能ღ★✿，支持根据用户兴趣推荐相关知识ღ★✿，显著提升知识查询效率ღ★✿；支持智能写作与知识协同ღ★✿，提供基于大语言模型的智能写作助手ღ★✿，能够快速生成高质量的可研报告ღ★✿、新闻等多种文本内容ღ★✿，同时支持跨团队ღ★✿、跨部门进行文档写作ღ★✿、知识应用等协同交互工作ღ★✿。

　　平台通用性强ღ★✿，客户行业分布广泛ღ★✿。平台客户主要面向知识密集型企业或组织ღ★✿，如电厂ღ★✿、电力研究院ღ★✿、制造行业公司及有内部知识管理需求的政企单位等ღ★✿，典型客户包括国家能源ღ★✿、上海欣能ღ★✿、河曲电厂ღ★✿、章丘电厂ღ★✿、中国电建601669）ღ★✿、中铁电气化局ღ★✿、南瑞继保ღ★✿、邮储银行601658）ღ★✿、中讯邮电ღ★✿、天泽云泰ღ★✿、宜明细胞ღ★✿、潍坊发电ღ★✿、湖北安源等ღ★✿。

　　文档合规性智能审核平台是一款辅助审查文档完整性ღ★✿、一致性ღ★✿、合规性的智能化产品ღ★✿。平台应用大语言模型ღ★✿、自然语言处理ღ★✿、图像识别等技术ღ★✿，能够从PDFღ★✿、WORDღ★✿、EXCEL等各类文档和图纸中识别印章ღ★✿、签字ღ★✿、表格等复杂元素ღ★✿，实现对文档内容的语义理解和智能解析ღ★✿；同时ღ★✿，平台支持灵活配置审查规则ღ★✿，实现高效ღ★✿、精准ღ★✿、自动化的审查流程ღ★✿，自动生成审查报告ღ★✿，使文档审查工作变得高效ღ★✿、智能化ღ★✿。

　　平台基于人工智能技术打造基础底层平台ღ★✿，预留定制化接口ღ★✿。基础平台内置文档管理中心ღ★✿、文档提取中心（应用OCRღ★✿、NLP等AI能力进行提取）ღ★✿、规则配置中心内参揭幕ღ★✿、应用工作台等基础功能模块ღ★✿，具备通用的文档审查功能和强大的算法支撑能力ღ★✿；同时为用户提供高度灵活的定制化选项ღ★✿，使平台具有较强的通用性和跨行业适配价值ღ★✿，可广泛应用于各行业的项目资料审查ღ★✿、档案合规性审查ღ★✿、图纸标准化审查ღ★✿、招投标文件审查ღ★✿、合同风险审查ღ★✿、财务审计等典型场景ღ★✿。

　　平台目前已在国家电网多家省公司成功应用ღ★✿。平台的应用显著提升了客户项目评审及档案管理工作的业务效能ღ★✿，不仅为客户节省人力ღ★✿、时间成本ღ★✿，同时也保证了项目过程档案的合规性ღ★✿，规避了审计风险ღ★✿，提升了省公司档案管理的标准化和规范化水平ღ★✿，得到了客户的一致好评ღ★✿。

　　智慧识才大数据分析平台是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品ღ★✿。区别于传统的人力资源管理系统ღ★✿，该产品聚焦干部管理工作ღ★✿，运用大数据ღ★✿、人工智能等技术手段ღ★✿，帮助企业进行队伍规划ღ★✿、选人育人ღ★✿、干部调整ღ★✿、干部监督ღ★✿、民主测评ღ★✿、谈话考察等工作ღ★✿，辅助领导智慧识才ღ★✿、科学用人ღ★✿，助力打造高素质干部队伍ღ★✿。

　　产品适用性强ღ★✿，应用行业广泛ღ★✿。产品目前已在电力ღ★✿、军工ღ★✿、石油ღ★✿、烟草ღ★✿、银行ღ★✿、高校等领域获得广泛应用ღ★✿，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业ღ★✿、中国华能ღ★✿、国网租赁ღ★✿、航天科工ღ★✿、中石油华北油田分公司ღ★✿、中国烟草多个下属企业ღ★✿、国能包头ღ★✿、昆山高新区管委会ღ★✿、广汽集团ღ★✿、福田汽车600166）ღ★✿、中建八局内参揭幕ღ★✿、青岛银行002948）ღ★✿、通汇资本ღ★✿、山东师范大学等ღ★✿。

　　产品应用OCRღ★✿、NLPღ★✿、科大讯飞002230）语音识别等先进技术ღ★✿，易用性较强ღ★✿。产品将OCRღ★✿、NLP等人工智能技术赋能到干部画像场景中ღ★✿，支持从任免审批表ღ★✿、谈话考察ღ★✿、现实表现ღ★✿、述职报告等材料中智能提炼干部的特征和标签ღ★✿，直观展现干部的优势和不足ღ★✿。采用科大讯飞的语音识别技术ღ★✿，可将谈话内容实时转换成文字ღ★✿，借助自然语言处理技术ღ★✿，自动提取出评价标签ღ★✿，智能生成谈话考察报告ღ★✿，降低人工编写材料工作量ღ★✿。

　　产品核心价值突出ღ★✿，用户选人用人更加科学ღ★✿。基于全方位ღ★✿、多角度ღ★✿、立体化的数据分析ღ★✿，为每名干部精准“画像”ღ★✿，全面分析干部的优点及不足ღ★✿，精准识别优秀干部ღ★✿，辅助领导分析决策ღ★✿。干部监督更加全面ღ★✿，及时发现干部可能出现的“苗头性”问题ღ★✿，防止带病提拔ღ★✿，降低用人风险ღ★✿。考核评价更加高效ღ★✿，代替传统人工考评模式ღ★✿，智能生成班子和个人考评报告ღ★✿，解决人工统计困难ღ★✿、易出错ღ★✿、工作量大等痛点问题ღ★✿。

　　智慧实验室管理平台是为生产型ღ★✿、检测型ღ★✿、研发型实验室专门设计研发的标准软件平台ღ★✿。该平台继承了公司轻骑兵低代码开发平台的可视化配置模块功能ღ★✿，具有强大的自定义与灵活配置功能ღ★✿，尤其是对实验流程的配置ღ★✿、对实验记录的可视化自定义ღ★✿、对报告的可视化自定义功能ღ★✿。平台可以适配多种行业ღ★✿，多种应用场景下的检验检测ღ★✿、研发实验过程的实验室管理要求ღ★✿。

　　产品适用性强ღ★✿，应用领域广泛ღ★✿。产品目前已在能源ღ★✿、生产制造ღ★✿、电子ღ★✿、建筑工程ღ★✿、医药ღ★✿、芯片等行业获得广泛应用ღ★✿，典型客户包括国电南瑞600406）ღ★✿、华电集团ღ★✿、达能中国ღ★✿、阜丰集团ღ★✿、诺博汽车ღ★✿、浙江埃科汽车ღ★✿、浪潮集团ღ★✿、深圳医学科学院ღ★✿、四川口腔装备检测中心ღ★✿、北测电子ღ★✿、精成电机等ღ★✿。

　　产品功能强大ღ★✿，覆盖实验室全过程管理ღ★✿。产品功能涵盖实验室过程管理ღ★✿、实验室要素管理ღ★✿、实验室物料管理ღ★✿、实验室安全管理以及电子实验记录管理等ღ★✿，应用于实验ღ★✿、试验ღ★✿、检测等在实验室发生过程的全面管理ღ★✿。

　　产品应用大语言模型ღ★✿、图像识别等先进技术ღ★✿，易用性较强ღ★✿。产品通过利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告ღ★✿，大幅提高实验效率和准确性ღ★✿。产品将 LLMღ★✿、OCR 等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中ღ★✿，通过自动化的手段ღ★✿，大幅减少人工取数等繁琐的工作量ღ★✿，同时可有效避免人工失误ღ★✿。同时ღ★✿，平台具有零代码特性ღ★✿，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具ღ★✿，可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录ღ★✿，有效规避先实验后记录等繁琐工作ღ★✿。

　　近年来ღ★✿，经过市场实践与持续优化ღ★✿，公司构建了以直销客户为核心ღ★✿，同时积极发展代理商ღ★✿，并推动融合网络销售与渠道销售的多维销售模式ღ★✿。直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁ღ★✿，提升了销售效率和服务质量ღ★✿。与代理商ღ★✿、渠道的合作预计会扩大公司的市场覆盖范围ღ★✿，增强销售网络的深度和广度ღ★✿。

　　为推动软件产品销售ღ★✿，公司已组建22支省区销售团队ღ★✿，形成了渗透全国的销售网络ღ★✿。本报告期内ღ★✿，省区销售取得显著成果ღ★✿，成功开拓了广汽集团ღ★✿、达能集团ღ★✿、长城汽车601633）ღ★✿、豫光金铅ღ★✿、阜丰集团ღ★✿、福田汽车ღ★✿、深圳医科院等众多知名企业ღ★✿，赢得了一批具有行业影响力的标杆客户ღ★✿，进一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力ღ★✿。这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩ღ★✿，也为公司在未来的市场竞争中积累了宝贵的经验ღ★✿。

　　公司深度优化营销体系ღ★✿，成立营销中心ღ★✿，从市场推广ღ★✿、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能ღ★✿。在市场推广层面ღ★✿，营销中心团队凭借市场洞察与创新策略ღ★✿，积极将产品推向更广阔市场ღ★✿，吸引潜在客户关注ღ★✿，转化众多宝贵商机ღ★✿，直接推动省区销售业绩攀升ღ★✿，为市场份额扩张奠定基础ღ★✿。市场促进方面ღ★✿，营销中心注重销售体系建设ღ★✿，通过加强销售团队培训ღ★✿、激励与考核ღ★✿，提升团队专业素质与业务能力ღ★✿，使销售团队更精准把握客户需求ღ★✿，提供优质服务ღ★✿，实现业绩增长ღ★✿。此外ღ★✿，营销中心深入研究行业政策与市场趋势ღ★✿，为省区开拓方向提供有力战略指导ღ★✿，确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判ღ★✿，制定精准有效策略ღ★✿，为长远发展提供坚实保障ღ★✿。

　　未来ღ★✿，公司将进一步加强对省区销售网络的优化与拓展ღ★✿，构建更为稳健ღ★✿、高效的销售体系ღ★✿。全面推动省区销售“建转运”ღ★✿，从组织架构ღ★✿、人员配置ღ★✿、流程优化等方面进行全面升级ღ★✿，提升销售能力和服务水平ღ★✿，实现销售业绩的增长ღ★✿。同时ღ★✿，公司将积极筹备区域售前ღ★✿、区域交付团队ღ★✿，以满足客户日益增长的本地化服务需求ღ★✿。

　　公司坚持走自主创新的研发路线ღ★✿，注重技术与业务的融合和创新ღ★✿，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势ღ★✿，以市场为导向ღ★✿，挖掘市场需求ღ★✿，通过技术研发与市场拓展双轮驱动ღ★✿，保持公司领先的技术竞争力ღ★✿。

　　公司研发流程包括市场调研及可行性研究ღ★✿、专家论证及立项ღ★✿、设计ღ★✿、编码ღ★✿、测试ღ★✿、发布上线等过程ღ★✿。近年来公司持续保持高强度的研发投入ღ★✿，研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面ღ★✿。技术导向包括低代码开发技术ღ★✿、人工智能技术等ღ★✿。以市场为导向的产品研发ღ★✿，针对用户痛点ღ★✿，组织团队进行产品的开发工作ღ★✿。

　　公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构ღ★✿，研发人员超过500人ღ★✿。其中ღ★✿，公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构ღ★✿，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队ღ★✿，以及完善的研发组织管理体系ღ★✿。

　　平台与技术研究所ღ★✿，主要负责轻骑兵低代码PaaS平台ღ★✿、智能文档处理平台ღ★✿、智能视频图像分析平台ღ★✿、智能问答平台ღ★✿、知识管理平台ღ★✿、CRM等通用基础平台产品的建设ღ★✿，为公司市场开拓ღ★✿、业务创新等提供平台和技术支持ღ★✿。同时ღ★✿，负责推动公司技术创新与进步内参揭幕ღ★✿，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力ღ★✿。

　　人工智能研究所ღ★✿，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新ღ★✿。研究方向主要包括大语言模型（LLM）ღ★✿、自然语言处理（NLP）ღ★✿、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）ღ★✿、光学字符识别（OCR）等AI技术ღ★✿。并围绕市场和客户需求ღ★✿，将AI技术创新应用到公司核心产品ღ★✿，为客户提供更加智能化的产品解决方案ღ★✿。

　　交互设计部ღ★✿，主要负责为公司产品和客户提供用户体验设计解决方案ღ★✿，秉承以用户为中心的设计理念ღ★✿，提升产品易用性与美观性ღ★✿。同时赋能品牌宣传设计工作ღ★✿，支撑公司及数字化产品的品牌建设与品牌宣传ღ★✿。

　　产品方案部ღ★✿，主要负责支持公司区域销售和行业部门为客户提供高质量的解决方案ღ★✿。共同负责大客户交流ღ★✿、业务和需求分析ღ★✿，为客户提供信息化诊断分析ღ★✿、数字化转型规划等咨询服务ღ★✿。

　　此外ღ★✿，公司在自主创新的基础上有效借助外部资源ღ★✿，推动公司技术创新和业务发展ღ★✿。在合作方面ღ★✿，公司与山东大学ღ★✿、中国信通院ღ★✿、百度等研究机构建立了深入的合作关系ღ★✿，为技术攻关和产品建设提供支持ღ★✿，助力产学研用结合ღ★✿，助推高质量可持续发展ღ★✿。

　　公司由各事业部项目部门根据项目的软件开发计划制定采购订单并提交采购申请流程ღ★✿，经事业部审批后由公司采购部进行供应商询价ღ★✿，确定意向供应商后由公司总经理进行最终审批ღ★✿。

　　在供应商的选择方面ღ★✿，公司会根据对方技术实力ღ★✿、稳定性等方面进行综合考量ღ★✿。公司在采购方面不存在技术封锁风险ღ★✿，不存在对供应商的重大依赖ღ★✿。

　　公司深耕电力信息化行业二十余年ღ★✿，对电力行业生产运营特点ღ★✿、信息化需求有深刻理解ღ★✿，是国内电力领域信息化建设参与度最深ღ★✿、参与面最广的企业之一ღ★✿。在保持电力行业继续深度发展的基础上ღ★✿，公司凭借电力行业信息化积累的技术和经验优势ღ★✿，将产品及服务拓展至铁路ღ★✿、石化ღ★✿、工业制造等行业ღ★✿，积累了良好的口碑和稳定的客户资源ღ★✿，产品和服务的品牌优势愈加明显ღ★✿。

　　优质稳定的客户资源为公司持续稳定发展奠定了坚实基础ღ★✿，公司客户群体涵盖世界500强ღ★✿、中国500强ღ★✿、大型国央企和民营龙头企业ღ★✿，为公司提供了持续稳定的收入来源ღ★✿。公司客户主要为电力ღ★✿、轨道交通等行业内的大型央企及其下属企业ღ★✿，如国家电网ღ★✿、南方电网ღ★✿、华能集团ღ★✿、华电集团ღ★✿、国家能源集团ღ★✿、大唐集团ღ★✿、国家电投ღ★✿、国铁集团等ღ★✿，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位ღ★✿、拥有国家持续稳定的大规模投资ღ★✿，具有规模大ღ★✿、信誉良好ღ★✿、发展稳定ღ★✿、弱周期ღ★✿、支付能力强等特点ღ★✿。

　　优质稳定的客户资源和良好品牌优势为公司后续业务拓展和市场扩张提供了有力保障ღ★✿。（1）大客户对新产品的接受度高ღ★✿，有助于公司产品的快速迭代和升级ღ★✿。公司在常年为大客户服务的过程中ღ★✿，凭借优秀的技术能力和服务态度ღ★✿，积累了良好的口碑和品牌声誉ღ★✿。因此ღ★✿，公司的新产品通常可以优先在大客户群体中推广ღ★✿，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高ღ★✿，在试用的过程中会积极向公司进行反馈ღ★✿，从而推动公司快速迭代产品ღ★✿。（2）大客户的持续创新意愿和多样化业务场景为公司AI等技术的应用落地创造了有利条件ღ★✿。近年来ღ★✿，公司积极拥抱AIღ★✿，布局大语言模型（LLM）ღ★✿、自然语言处理（NLP）ღ★✿、图像识别（CV）ღ★✿、知识图谱（KG）等技术的研究ღ★✿，而大客户主要分布于电力ღ★✿、轨道交通等行业ღ★✿，持续创新的意愿较强ღ★✿，且其业务场景较多ღ★✿，为AI的落地应用创造了有利条件ღ★✿。例如在电力领域ღ★✿，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物ღ★✿，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料ღ★✿，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障ღ★✿、自动分析故障原因ღ★✿，利用自然语言处理（NLP）处理为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等ღ★✿。

　　公司的轻骑兵低代码开发平台是从事软件开发业务的技术底座ღ★✿。轻骑兵低代码开发平台具备可视化开发ღ★✿、模型驱动ღ★✿、灵活扩展ღ★✿、安全开放等核心能力ღ★✿，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序ღ★✿，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率ღ★✿，缩短了开发周期ღ★✿，降低了对开发人员数量和能力的要求ღ★✿，进而降低了软件项目的开发成本ღ★✿。同时ღ★✿，公司项目团队持续使用轻骑兵ღ★✿，对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用ღ★✿。随着公司业务的不断发展ღ★✿，轻骑兵平台已逐渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具ღ★✿，在此过程中ღ★✿，平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈ღ★✿，从而帮助平台不断完善功能和优化用户体验ღ★✿，可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求ღ★✿，进一步巩固轻骑兵在行业内的领先地位ღ★✿。

　　轻骑兵低代码开发平台具备较强的技术先进性ღ★✿，是公司技术实力突出的体现ღ★✿，也是公司开拓业务的有力支撑ღ★✿。轻骑兵平台拥有11项发明专利ღ★✿、63项产品核心技术ღ★✿，在UI可视化设计ღ★✿、代码生成引擎ღ★✿、零代码解析引擎ღ★✿、表单渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势ღ★✿。公司参与编写国内首个低代码平台标准ღ★✿，目前居国内低代码开发平台第一阵营ღ★✿。公司在开拓业务的过程中ღ★✿，依托平台能力向客户展示公司技术实力ღ★✿，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任ღ★✿，是公司业务开拓的有力支撑ღ★✿。同时ღ★✿，公司的其他产品可以集成轻骑兵的低代码能力ღ★✿，从而增加产品的扩展能力ღ★✿，使产品具有更强的竞争优势ღ★✿。

　　公司始终坚持以人才为本的发展理念ღ★✿，引进985博士ღ★✿、海归博士等高端科研人才ღ★✿，组建AI赋能团队ღ★✿，同时积极推动产学研及生态合作ღ★✿，持续引入高层次人才ღ★✿，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）ღ★✿、大语言模型（LLM）ღ★✿、知识图谱（KG）ღ★✿、图像识别（CV）等AI技术ღ★✿。

　　公司持续围绕AI核心技术开展研究ღ★✿，部分成果已取得行业及客户认可ღ★✿。公司人工智能团队参与了南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目ღ★✿，在多家AI厂商参赛的两个项目中ღ★✿，公司成功中标胜出“输电线路塔基异常智能识别ღ★✿、配电线路塔基异常智能识别算法‘赛马’项目”和“采购过程文件智能辅助校验算法‘赛马’项目”ღ★✿，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了基础ღ★✿。公司推出的“小金智问”智能问答产品ღ★✿，也获取电力客户的好评ღ★✿，具有良好的应用前景ღ★✿。

　　公司利用AI技术成果赋能核心产品ღ★✿，提升产品价值ღ★✿。例如ღ★✿，在轻骑兵低代码开发平台中ღ★✿，通过使用智谱华章ChatGLM3基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型ღ★✿，结合自然语言处理（NLP）技术ღ★✿，为平台开发推荐所需要的功能模块ღ★✿、数据模型ღ★✿、片段代码ღ★✿、页面布局ღ★✿。在知识管理平台中ღ★✿，基于大语言模型（LLM）ღ★✿、知识图谱（KG）技术ღ★✿，帮助用户构建形式多元化的知识库ღ★✿，支持知识归类ღ★✿、知识搜索ღ★✿、知识问答等智能应用ღ★✿。在文档合规性智能审核平台中ღ★✿，通过引入大语言模型（LLM）ღ★✿，大幅降低审查难度ღ★✿，轻松实现文档关键风险点的合规性审查ღ★✿。

　　公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景ღ★✿，提升用户体验ღ★✿，解决用户痛点ღ★✿。例如在电力领域ღ★✿，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物ღ★✿，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料ღ★✿，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障ღ★✿、自动分析故障原因ღ★✿，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等ღ★✿；在实验室领域ღ★✿，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息ღ★✿，利用图像识别（CV）技术ღ★✿、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息等ღ★✿。

　　公司是国家级高新技术企业ღ★✿，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业ღ★✿。公司的主要业务包括两部分ღ★✿：一是为电力ღ★✿、轨道交通ღ★✿、石化等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案ღ★✿；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化ღ★✿、通用软件ღ★✿。

　　报告期内ღ★✿，公司营业收入ღ★✿、净利润出现下滑ღ★✿，主要原因系公司处于战略调整期ღ★✿，淘汰部分低端业务的同时ღ★✿，员工总数有所下降ღ★✿，部分项目实施进度不及预期ღ★✿，新产品的见效需要相对较长的周期ღ★✿，故而总体产能有所下降ღ★✿，导致营业收入有所下滑ღ★✿。同时ღ★✿，公司为保持双轮驱动战略的有效实施ღ★✿，研发投入ღ★✿、销售费用等均有所增长ღ★✿，导致净利润下滑较多ღ★✿。

　　公司将继续坚持“双轮驱动”发展战略ღ★✿，在深化和稳步发展行业数字化解决方案业务的基础上ღ★✿，大力发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化ღ★✿、通用软件ღ★✿，将公司的市场和客户从央企拓展至省市属国企ღ★✿、民营龙头等更广泛的行业和客户群体ღ★✿。

　　坚持“科技创新为第一驱动力”的核心理念ღ★✿，在标准化ღ★✿、通用软件建设方面保持持续ღ★✿、高强度投入ღ★✿，深耕以服务场景落地为基础的AI技术研究内参揭幕ღ★✿，积极借助AI技术成果赋能公司核心产品ღ★✿，实现智能升级ღ★✿，助力公司高质量可持续发展ღ★✿。

　　在科技创新方面保持强投入ღ★✿，持续密切追踪AI大模型ღ★✿、低代码平台技术的发展应用ღ★✿，借助技术优势赋能核心产品ღ★✿，增强产品竞争力ღ★✿，跳出同质化的恶性竞争ღ★✿。同时ღ★✿，秉承以人为本的理念ღ★✿，坚持引进人才和培养人才并举ღ★✿。

　　电力信息化行业是公司收入的主要来源ღ★✿，公司将继续加强在电力行业信息化的领先优势ღ★✿，深耕电力生产等细分业务领域ღ★✿，积极探索AI技术在电力行业多业务场景的落地应用ღ★✿，持续为国家电网ღ★✿、南方电网ღ★✿、五大发电集团等特大型能源企业提供优质的产品及服务ღ★✿，助力电力行业数智化转型ღ★✿。同时ღ★✿，稳步实施行业拓展战略ღ★✿，凭借在电力行业信息化ღ★✿、数字化二十余年积累的技术和经验ღ★✿，继续将产品及服务向铁路ღ★✿、化工ღ★✿、航天等行业拓展ღ★✿。

　　继续发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化ღ★✿、通用软件产品业务ღ★✿，将服务范围继续向地方国有企业ღ★✿、民营企业等其他类型企业扩展ღ★✿，为更广泛的客户群体提供数字化转型所需的软件产品和服务ღ★✿。

　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念ღ★✿，在标准化ღ★✿、通用软件的开发上持续进行高强度投资ღ★✿，继续打磨轻骑兵低代码开发平台ღ★✿、小金智问ღ★✿、知识图谱可视化开发平台等平台类产品ღ★✿。同时ღ★✿，坚持以“AI+低代码+业务系统”模式为核心建设思路ღ★✿，公司使用AIღ★✿、低代码等先进技术ღ★✿，持续赋能实验室管理系统（LIMS）ღ★✿、智慧识才系统ღ★✿、HSE系统ღ★✿、CRM系统等业务型产品ღ★✿。

　　另一方面ღ★✿，公司将继续加强省区销售网络的建设ღ★✿，推动多渠道销售体系的建设ღ★✿，为标准化产品的销售打好基础ღ★✿。

　　2021年度ღ★✿、2022年度和2023年度对国家电网公司最终控制的客户进行合并计算之后ღ★✿，公司对国家电网公司的销售收入占主营业务收入的比例分别为52.33%ღ★✿、50.39%和48.27%ღ★✿，占比较高ღ★✿。若国家电网公司减少信息化领域的投资ღ★✿、调整与信息化软件服务供应商的合作模式或者公司提供的服务不能满足国家电网公司及其下属单位的需求ღ★✿，将对公司业务及盈利造成重大不利影响ღ★✿。

　　公司多年来深耕电力信息化领域ღ★✿，能够为客户提供及时ღ★✿、高质量的信息化服务ღ★✿，在电力信息化领域形成了良好的业务口碑ღ★✿，具有较高客户黏度ღ★✿，公司与国家电网公司下属单位均有多年的合作关系ღ★✿，目前公司与该等客户的业务合作情况良好ღ★✿。同时ღ★✿，公司正在积极开拓南方电网ღ★✿、五大发电集团以及铁路ღ★✿、石化ღ★✿、工业制造等其他行业信息化市场ღ★✿。

　　2021年度ღ★✿、2022年度和2023年度ღ★✿，公司营业总收入分别为59,944.78万元ღ★✿、62,782.60万元和50,786.74万元ღ★✿；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润分别为4,575.32万元ღ★✿、4,510.38万元和333.54万元ღ★✿，存在业绩下滑的情形ღ★✿。净利润下降主要系公司因业务转型而持续增加研发投入ღ★✿、增加销售投入ღ★✿，因销售回款速度放缓导致信用减值损失计提增多等因素所致ღ★✿。此外ღ★✿，部分项目进度放缓也对公司销售业绩造成影响ღ★✿，进一步导致净利润的下滑ღ★✿。若公司项目订单推进或业务转型未达预期ღ★✿，公司经营业绩将面临波动或持续下滑的风险ღ★✿。

　　应收账款数额较大ღ★✿，且占流动资产的比例总体较高ღ★✿。公司应收账款主要来自于实力雄厚ღ★✿、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位ღ★✿，报告期内ღ★✿，公司应收账款结构较为合理ღ★✿，发生大额坏账损失的风险相对较小ღ★✿，且公司按照会计政策ღ★✿，已对应收账款计提了足额的坏账准备ღ★✿。虽然公司成立至今未发生大量应收账款坏账的情况ღ★✿，但公司应收账款数额较大ღ★✿，且占流动资产的比例较高ღ★✿，仍然存在应收账款不能及时回收从而带来坏账损失的风险ღ★✿。

　　针对未收回的应收账款ღ★✿，公司将安排相应部门及团队进行实时跟踪ღ★✿，确保每笔款项有反馈ღ★✿、有沟通ღ★✿，从而降低应收款项回收风险ღ★✿。同时ღ★✿，公司在开拓新客户过程中ღ★✿，将回款周期作为重要的考虑因素ღ★✿，优先选择回款周期短的客户进行合作ღ★✿。

　　2022ღ★✿、2023年度ღ★✿，公司经营活动产生的现金流量净额为负ღ★✿，主要系应收账款增长ღ★✿，从客户处收取的现金流存在一定的回款周期ღ★✿。公司客户主要系国家电网等大型国有企业及其下属子公司ღ★✿，付款审批周期较长ღ★✿，而公司的负债主要集中在应付职工薪酬和应付账款等付款周期相对较短的项目ღ★✿，从而影响经营活动产生的现金流量净额ღ★✿。

　　公司经营需要维持一定的营运资金ღ★✿，而且为了保持公司市场竞争力需要持续的技术ღ★✿、研发投入ღ★✿，公司存在一定的现金流管理压力ღ★✿。虽然公司2023年现金流有一定程度改善且主要客户的信用风险较低ღ★✿，未来回款不存在重大不确定性ღ★✿，但若未来主要客户回款速度进一步放缓ღ★✿，则公司的经营活动现金流存在持续净流出乃至进一步下降的风险ღ★✿，进而对公司的经营稳定性及偿债能力造成不利影响ღ★✿。

　　公司主要提供信息化软件开发及实施业务ღ★✿，属于人才密集型企业ღ★✿，人力成本是公司成本的重要组成部分ღ★✿。随着社会经济的发展ღ★✿，信息技术服务行业工资水平将呈上升趋势ღ★✿。如未来公司未能有效控制人力成本ღ★✿、提高人均创收ღ★✿，将存在人力成本上升导致公司盈利能力下降的风险ღ★✿。

　　未来公司将通过提升项目管控能力ღ★✿，提高团队的软件开发及实施效率ღ★✿，积极提高人均创收ღ★✿，从而争取规避人力成本上升带来的风险ღ★✿。

　　经过多年的技术研发和市场开发ღ★✿、运营ღ★✿，公司在电力ღ★✿、铁路等行业信息化管理软件服务领域赢得了客户的认可ღ★✿，拥有相对稳固的客户群体ღ★✿，具有良好的品牌效应ღ★✿。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展ღ★✿，电力ღ★✿、铁路等行业信息化领域具有良好的发展前景和广阔的市场空间ღ★✿，但市场竞争也日趋激烈ღ★✿。随着行业市场竞争的逐步加剧公海赌赌船jc710ღ★✿，如本公司不能及时适应快速变化的市场环境ღ★✿、满足下游客户变化的市场需求ღ★✿、保持现有的竞争优势和品牌效应ღ★✿，则有可能导致本公司市场份额减少ღ★✿、经营业绩下滑ღ★✿。公司将对行业竞争格局的变化保持高度关注ღ★✿，积极推进公司各项发展战略ღ★✿，同时公司将持续进行技术创新ღ★✿，保持公司的技术优势ღ★✿。

　　公司客户主要集中在电力行业ღ★✿。电力行业主要电网企业ღ★✿、发电企业均为央企ღ★✿，普遍带有垂直管理的特性ღ★✿，决定了其投资内部审批决策ღ★✿、管理流程都有较强的计划性ღ★✿。以国家电网公司为例公海赌赌船jc710ღ★✿，国家电网公司一般在前一年第四季度制订下一年的各类（含信息化）项目投资计划ღ★✿，经国家电网公司总部审批后ღ★✿，下年第一季度对项目投资所需软件及硬件配套生产企业进行资质审核ღ★✿、招投标工作ღ★✿，并逐步分批启动项目ღ★✿，技术服务类业务验收主要集中在下半年ღ★✿。因而ღ★✿，公司的营业收入体现为上半年较少ღ★✿、下半年较多ღ★✿。公司业务存在的这种季节性变化ღ★✿，将可能导致公司第一季度ღ★✿、上半年甚至前三季度净利润处于较低水平或者为负ღ★✿，对投资者投资决策可能产生不利影响ღ★✿。

　　标准化软件产品开发及销售业务ღ★✿，系公司未来发展的重点ღ★✿，及2023年公司发行可转换公司债券募资的主要用途ღ★✿，占比呈逐步增长态势ღ★✿。但标准化软件产品的研发周期通常较长ღ★✿，虽然公司对产品研发的可行性进行了充分论证ღ★✿，但相关市场仍具有一定的波动性和不确定性ღ★✿。同时ღ★✿，标准化产品的技术研发难度通常高于定制化软件ღ★✿，如公司在产品技术方面不能及时跟进和更新ღ★✿，对人才的需求不能及时满足ღ★✿，则产品的研发成功率存在一定的不确定性ღ★✿。同时ღ★✿，随着客户要求的逐步提升ღ★✿，基于标准化产品的二次开发工作量如果较多ღ★✿，则毛利率水平存在不能维持在较高水平的风险ღ★✿。

　　针对上述情形ღ★✿，公司对相关产品保持高强度的研发投入ღ★✿，保持对相关技术的跟踪ღ★✿，及时跟进客户的最新需求ღ★✿，掌握市场相关动态ღ★✿，不断对产品进行更新迭代ღ★✿，使产品保持竞争优势ღ★✿。